雅马哈田间机器人预测葡萄酒葡萄的产量
今年晚些时候，澳大利亚公司The Yield和科技巨头雅马哈汽车公司(Yamaha Motor Co.)将在澳大利亚葡萄酒公司Treasury wine Estates的葡萄园开始机器人试验。雅马哈的机器人将优化葡萄酒葡萄产量预测。在后期阶段，该项目将专注于在美国葡萄园使用雅马哈机器人改进自动作物喷洒。
在18个月的项目期间，the Yield和雅马哈将谈判商业安排，以便在2023年初将集约化灌溉作物的联合解决方案引入国际市场。“我们目前正在制定进入市场的战略，”The Yield的创始人兼董事总经理罗斯·哈维(Ros Harvey)说。“我们将在适当的时候更新市场。”
视觉数据收集
通过可视化数据收集收集生长阶段的数据，可以提高收获预测的准确性。哈维表示，在一个季节的任何时候对葡萄藤进行目视观察，可以让种植者在很大程度上了解植株的表现，以及在收获季节预期产量的数量和质量。
雅马哈的机器人将被动地收集视觉数据，这些数据可用于输入到the Yield的人工智能模型中。“这比种植者收集视觉数据(如花蕾数和生长阶段记录)或花钱扫描作物更划算。这些视觉数据是机器人日常工作的副产品。”
可视化数据在the Yield的预测模型中充当额外的数据特性集，提高了准确性。哈维指出:“对于种植者和该项目来说，可视化分析将增加可视化观察的数量和频率，将它们数字化以供数据模型使用，总体上更有效地利用信息。”
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自治的作物喷洒
Yield还将利用机器人进行自动作物喷洒。哈维表示:“我们从澳大利亚客户那里了解到，利用我们获得专利的微气候和增长阶段预测，我们可以将机器人的有效喷雾窗增加一倍。”“这提高了机器人喷雾的效率和有效性，同时改善了环境性能。”
在正确的时间喷洒可以使喷雾更有效，减少不必要的径流
哈维强调，对农场管理者来说，喷洒化学品、喷洒机械和劳动力是一种有限且昂贵的资源。“由天气驱动的喷雾效果分析为种植者提供了关于何时以及如何最好地利用这些有限资源，为作物获得最佳结果的粒状信息。在正确的时间喷洒可以使喷雾更有效，减少不必要的径流。这对种植者和地球都有好处。”
雅马哈机器人自动化和数字化农业实践
试验将于今年晚些时候在澳大利亚的葡萄园开始，明年年初在美国西海岸开始。它将把雅马哈的机器人平台与The Yield的微气候、软件、分析和人工智能平台结合在一起。随着时间的推移，机器人将逐步推广，使常见的农业操作实现自动化和数字化，从喷洒杀菌剂和杀虫剂开始。
对机器人的需求加速
哈维女士(图左)认为，全球对机器人的需求正在加速，尤其是在集约化灌溉作物方面。她表示:“这一趋势可能还会增长。”“我们的秘密武器是驱动我们人工智能模型的平台技术。我们认为，未来将把我们的人工智能平台与机器人平台连接起来，使机器人更高效，同时被动地收集数据来改进我们的模型。在未来，我们的数字剧本将根据我们的人工智能预测模型，动态调整自动农场系统，以实现种植者的商业目标。这是一个持续的反馈循环。”
哈维预计，在集约化灌溉作物的未来，分析和机器人之间将形成一种共生关系。“为了地球的未来，我们需要以可持续的方式加强粮食生产，使其更靠近人口中心。这对于减少碳足迹、减少化学品和水等投入使用以及保护生物多样性非常重要。”
据哈维女士称，集约化灌溉作物的种植已经发生了一场革命。“越来越多的作物被种植得更加密集，在基质下，在铁箍下，在polytunnels下，在温室里，我们看到了垂直农业的出现。这使我们能够通过更精确的方法以更少的资源生产更多的产品。这也是一个非常适合机器人的环境——降低了劳动力成本，减少了工人接触具有挑战性的体力工作。这是一种双赢。”
微气候预测将改变游戏规则
哈维表示，“产量”的微气候预测技术非常适合这种强化过程。“我们不使用传统的网格天气预测，而是可以在植物层面、树冠内部和基础设施，如圆环和polytunnels进行预测。这是一个改变游戏规则的事情。与传统模型相比，它高度本地化、成本效益高、速度快，对气候变化影响的响应更快，而传统模型需要超级计算机来运行大规模的全球天气模型。”
哈维表示，对于那些没有公共气象资源来开发本地化天气服务、依赖全球25 × 25公里(或625平方公里网格)的发展中国家来说，这将非常重要。
雅马哈数据侦察和喷洒机器人
下一季雅马哈将专注于澳大利亚，稍后将在美国开展项目。该公司尚未公布其机器人的细节，但雅马哈计划在澳大利亚部署2个数据侦察机器人，在美国部署2个喷洒机器人。雅马哈表示:“未来有可能将它们整合在一起。”
财富葡萄酒庄园葡萄园公司(TWE)总经理格雷格·皮尔斯表示，TWE致力于采取综合方法来实现可持续性，以管理风险，最大限度地利用新的、正在出现的机会。“这包括投资新技术和创新，以适应影响我们业务的气候趋势。”
皮尔斯表示，TWE为与The Yield持续合作而感到自豪，合作旨在提高天气和气候、作物产量、收获时机和水果分级的可预测性，这些都是葡萄酒质量的关键因素。“这次最新的行业领先合作，将我们的葡萄种植和酿酒专业知识与世界级的机器人和自动化技术结合在一起，使我们能够更好地预测最佳的收获机会，并有效地灌溉我们的葡萄园。”
